확률 (1)
확률은 상대도수, 즉 가능성을 추상화한 것이다. 우선 확률을 정의하기 위해서는 “표본공간(Sample space)” 및 “사건(Event)”를 정의하여야 한다. “표본공간”이란 과학적 실험이나 자연현상 또는 사회현상을 관측할 때 가능한 모든 관측 결과들의 집합을 의미한다. 그리고 이의 부분집합인 특정한 결과들의 집합을 “사건”이라고 한다. 이러한 각 사건의 가능성을 수량화하여 이를 사건 A의 확률이라고 하며 P(A)로 나타낸다. 확률은 다음의 공리(Axiom)를 만족한다고 가정한다. [확률의 공리] (i) (확률의 범위) 각 사건 A에 대하여 P(A) ≥0 (ii) (전체의 확률) 표본공간 S에 대하여 P(S) = 1 (iii) (가산가법성(countable additivity)) 사건 A1, A2, ...
통계학과 계량경제학
2023. 11. 9. 00:02
